环境变量是一个具有特定名字的对象,它包含了一个或者多个应用程序所将使用到的信息。例如path,当要求系统运行一个程序而没有告诉它程序所在的完整路径时,系统除了在当前目录下面寻找此程序外,还应到path中指定的路径去找。用户通过设置环境变量,来更好的运行进程。
作者归档:xudadi
重庆培训机构有哪些?
为什么我会写这篇文章,说来也是话长,我是今年毕业的学生,在求职路上老是遇到一些培训机构,我有些都没有投递简历,也叫我过去面试,然后我去到培训机构的地方才知道是培训机构,对此我表示非常郁闷,非常气愤,所以我在这里想在此曝光,给予广大需要想真正求职的童鞋给予一定的帮助。欢迎大家在底部评论爆料
常用6大静态博客系统
Simple
simple是简单的静态博客生成器,基于GithubPages,完全在线操作,不需要服务器,只需一个 Github 账号即可。简而言之,就是可以在线写blog,然后程序会自动在用户的github pages下的项目生成静态文件。
Logecho
Logecho是一款静态化博客系统,它可以运行于几乎所有任何支持静态网站的服务器上,以及类似 github.io 之类提供静态托管的平台中。不需要任何服务器配置,写完便可直接发布。
Hexo
Hexo是一款基于node.js开发的博客程序,拥有简单的服务器,可用作简单的动态博客使用。也有生成器,生成的静态文件可以一键部署到Github Pages上,也可以部署到任意静态文件服务器上。它相当简约,并且可使用Markdown来编写文章!
Pelican
Pelican是一个用Python语言编写的静态网站生成器,目前Pelican已发布3.2.2版本,有许多优秀的主题和插件可供使用,支持使用restructuredText和Markdown写文章,配置灵活,扩展性强。
Jekyll
Jekyll 是一种基于Ruby开发的、适用于博客的静态网站生成引擎。使用一个模板目录作为网站布局的基础框架,提供了模板、变量、插件等功能,最终生成一个完整的静态Web站点。即只要安装Jekyll的规范和结构,不需写html,便可生成网站。
Octopress
Octopress 是一款基于Ruby开发的静态化、本地化的博客系统。其最大的优势就是静态化,不依赖脚本程序,没有MysqL等数据库,因此它可在一些性能差的服务器或者虚拟空间上运行,同等条件下打开页面的速度会比较快。
几种可以免费托管静态网站的服务对比
本文简单对比几种可以免费托管静态网站的服务。
| 服务名称 | 绑定域名 | 空间大小 | 发布方式 | 托管内容 |
|---|---|---|---|---|
| Coding Pages | 支持 | 1GB | Git | 静态网站或 Jekyll 站点 |
| GitHub Pages | 支持 | 1GB | Git | 静态网站或 Jekyll 站点 |
| GitCafe Pages | 支持 | 512MB | Git | 静态网站或 Jekyll 站点 |
| 七牛云存储 | 支持(需备案) | 10GB | 七牛同步工具 | 静态网站 |
| Google App Engine | 新版不支持 | 1GB | Git 或 GAE 工具 | 静态、Python、Java、PHP 站点 |
| Opoo Pages | 暂不支持 | 不限 | Git | OpooPress 站点 |
| SourceForge.net | 支持 | 不限 | SCP/FTP | 静态、PHP、Python 等站点 |
Wappalyzer:在线网站技术分析工具

Wappalyzer这款插件很强大,可以查看任何网站使用的技术,包括后端语言框架和前端语言框架。还有服务器是何种类型。甚至各种版本…
Wappalyzer 网站是一个可以分析不同网站所使用的各种技术的工具,对于有自身经验的网站开发者而言可以通过代码开分析网站的构架和所采用的技术,不过现在你可以通过工具来获得网站技术的参数报告了。
在网络上识别软件的webwappalyzer是一个浏览器扩展,揭示了用于网站的技术。它可以检测到内容管理系统、网上商店、网络服务器的JavaScript框架,分析工具和更多。
应用wappalyzer检测表:
http://wappalyzer.com/applications
浏览器版本:
https://addons.mozilla.org/en-us/firefox/addon/wappalyzer/
错误报告和建议:
https://github.com/elbertf/wappalyzer/issues
wappalyzer被AOE媒体公司取得领先的开源的德国网络开发公司。
使用方法:
1.打开Wappalyzer 下载页面,找到不同浏览器适用的扩充功能,目前支援Firefox、Google Chrome和Opera,如果你使用的浏览器不在此列,也可以将下方书签列工具直接拖曳到浏览器里,点选就能开启Wappalyzer的网站分析功能。

2.安装完Wappalyzer 后,浏览器网址列右侧会出现一个小图示,开启你要分析、检测的网页后,点选该图示即可看到网站使用的相关技术和服务。

例如显示目标站点使用了第三方的AddThis 按钮、jQuery、CloudFlare 和Google Analytics 及AdSense ,可以找到的资讯相当丰富且完整,点选后能开启网站,找到更详细的使用比例。
程序员和工程师有什么不一样?

我刚刚工作的时候,面试官曾经跟我说:好好干两年,可以迅速从程序员成长为工程师。当时我觉得太诧异了,从很多招聘启示来看,“程序员”不就等于“工程师”吗,只是“工程师”更好听一些而已。等我工作久了,才知道“程序员”和“工程师”真的是不一样的——程序员只写程序,工程师写能在现实世界中创造价值的程序。
可惜,很多软件开发人员未必清楚两者的差别,甚至做了很久也只算程序员而不算严格意义上的工程师。所以我就自己的观察和经验,谈谈程序员和工程师的差别。
第一,工程师不写黑箱程序。
“程序=数据结构+算法”,这个著名的公式大家都知道,不幸的是,它不适合描述工程领域或者现实世界的程序。有很多程序,数据结构和算法都写得很棒,功能足够强大,系统足够复杂,但是——它很难调试,一跑起来就无法停止,而且谁也不知道程序现在到底在干什么,里面发生了什么。
别觉得好笑,我遇到过很多工作三四年甚至五六年的开发人员,仍然不停地生产黑箱程序:出现问题的第一反应是直接杀掉进程重启(天哪你们的程序不能安全关闭的吗?)。当然还有更生猛的,直接用开发机连上生产数据库(防火墙上开个洞)去调试。
你说他们技术不好吗?明明各种技术问题也能搞定。你说他们没有系统意识?做过的程序也不简单。但是,他们做的充其量只能叫“程序”,而不是工程上成熟的“系统”。
怎样的程序不是黑箱?你需要考虑它的层次划分,你需要考虑哪些(功能之外的)运行信息必须暴露和记录,以什么方式暴露记录,你甚至还需要考虑这些暴露和记录对性能的影响,以及程序需要对外提供什么操纵接口……当你把这一切都考虑清楚,写出能够让运行细节“尽在掌握中”的程序的时候,你的一条腿就迈进了“工程”的大门。
这方面,互联网和软件开发的大厂会更加关注一些,但也不是说个人就毫无追求的空间了。网络爬虫大家都会写,大家也都知道如果要数据抓得准,调试起来很麻烦。我有个朋友在某大厂写过一套“可视化”的爬虫,可以用逐步操纵语句的执行,迅速定位问题所在。这种水平的工程师,属于可遇而不可求的类型,每次说起来大家仍然啧啧称赞。
第二,工程师注意实现和接口分离。
Java面试的一道经典问题是:请描述抽象类和接口的区别。通常,大家都会知道“接口”和“实现”要分离。不幸的是,很多人理解的“接口”,只是侠义的特定语言提供的interface,而没有考虑“接口”真正的含义。
接口的真正含义是什么?计算机最擅长处理额是信息,它可以让信息脱离现实的障碍高速流动起来。如果说“实现”是干脏活累活,“接口”就是发出干脏活累活指令的窗口。脏活累活干一遍就足够了,但发指令的窗口却可以有千千万万。
更具体一点说,完成功能的是程序员,完成功能并且设想它会在什么情况下使用,并且让人方便使用的,是工程师。我见过不少这样的程序:登录会话一开始放在本地内存里没问题,到了要切换到数据库里方便会话转移就得大兴土木,虽然要做的其实仍然只是存取而已;程序自动加载的数据出了问题,就根本不能手动加载;以前手动加载的数据,改成自动加载就要推倒重来……
有没有接口意识,能不能真正区分接口和实现,这是区分程序员和工程师的一大标识。
第三,工程师注重功能的逻辑联系。
很多系统都在不断的变化和改进过程中,程序员看到的是功能点,工程师看到的是功能点之上的逻辑。
任何系统当然都是由若干功能构成的。但在功能点之上,还需要一张有逻辑意义的大网,才能把功能点组合起来,把复杂度降低,成为大家能理解的对象。最简单的“登录”,就包含数据输入、数据验证、登录信息记录等等功能,“登录”是这些功能的逻辑集合,也是理解这些功能的基础。
随着时间的推移,业务的增长,新功能可能越来越多,比如用户数据的加载,对好友的通知,广告的推送准备等等。这些功能实现起来当然都容易(因为很具体),但功能堆积的后果是复杂度急剧上升,因为功能之间的逻辑联系被切断了。所以,工程师必然需要思考,这些功能应该怎么组合,放到哪些具有逻辑意义的动作——比如“登录”里去?正是经过这样持续不断的思考,系统的复杂度才能够被一直维持在较低的水平,容易让大家理解。
这个例子看起来很简单,但做起来却没那么容易。我有时看到复杂的系统操作手册,简直让人哭笑不得:1) 点这里;2) 点那里;3) 输这个…… 这些操作对应的逻辑意义那么准确,分明就该是一次性自动完成的啊,把它们割裂开来的后果大大提高了系统的复杂度,既不方便维护,也不方便操作。最后来擦屁股的,只能是开发人员自己。
我经常反思自己接受的教育,在学校里写程序,和工作了写程序,有那么一点相同,但又好像完全两回事,到底有什么不同,只有亲自体会、思考了才能明白,所以我想把自己的所见所感写出来。悟性好的有机会接受很好训练的同学,估计不需要了解这些。但对于没有这样条件的同学,但愿我的这点念叨能给你们一点帮助。